對于移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，一套完善的大數(shù)據(jù)解決方案，不僅能幫助其提升運(yùn)營等方面的能力，更是能幫助其從用戶留存、用戶活躍、收入變現(xiàn)等方面實(shí)現(xiàn)全面的增長。

大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用漸成趨勢

根據(jù)波士頓公司《2018年全球最具創(chuàng)新力企業(yè)》報(bào)告，自2014年以來，越來越多的公司正在把大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在新產(chǎn)品的功能實(shí)現(xiàn)和數(shù)字營銷上，大數(shù)據(jù)分析的重要性也從第8位上升至第3位。超過一半的受訪者表示，他們的公司使用數(shù)據(jù)分析來實(shí)現(xiàn)與創(chuàng)新有關(guān)的各種目的，包括識別新領(lǐng)域、為構(gòu)思創(chuàng)意提供投入、揭示市場趨勢、為創(chuàng)新投資決策提供信息以及設(shè)定投資組合優(yōu)先事項(xiàng)等等。

企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)關(guān)鍵在于識別優(yōu)先應(yīng)用場景

貝恩咨詢認(rèn)為企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)，除了發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的獨(dú)特價(jià)值和明確創(chuàng)造價(jià)值外，識別優(yōu)先應(yīng)用場景至關(guān)重要。這些優(yōu)先應(yīng)用場景包括用戶畫像，精細(xì)運(yùn)營，以及建立從數(shù)據(jù)-分析-洞察-決策的產(chǎn)品化和常態(tài)化趨勢。

在優(yōu)先應(yīng)用場景方面，用戶畫像是一切產(chǎn)品、運(yùn)營決策的基礎(chǔ)。如果你不了解用戶，就沒辦法制定相應(yīng)的用戶運(yùn)營策略，就不能實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營。而企業(yè)在數(shù)據(jù)-分析-洞察-決策這條鏈路上面，數(shù)據(jù)環(huán)節(jié)的實(shí)現(xiàn)需要做數(shù)據(jù)技術(shù)方面的投入和數(shù)據(jù)合作，分析和洞察則需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品和人力的投入，決策則需要人工+智能的方式去推動數(shù)據(jù)分析成效真正落地應(yīng)用。

企業(yè)自建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的局限性

過去幾年，企業(yè)紛紛投入基礎(chǔ)數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)，有研究數(shù)據(jù)顯示，在中國市場上，目前有59%的企業(yè)已經(jīng)成立了數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門，27%的企業(yè)正在計(jì)劃成立數(shù)據(jù)部門。同時(shí)，35%的企業(yè)已經(jīng)應(yīng)用了大數(shù)據(jù)，23%的企業(yè)計(jì)劃在未來一年內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)。但是，真正被利用的大數(shù)據(jù)數(shù)量僅僅為1%。如何讓數(shù)據(jù)充分釋放商業(yè)價(jià)值，是很多企業(yè)始終在思考的問題。企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)面臨挑戰(zhàn)的根本原因在于企業(yè)自有數(shù)據(jù)體量小、數(shù)據(jù)場景單一、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用能力不強(qiáng)等，具體表現(xiàn)為：

一是缺乏了解用戶的數(shù)據(jù)維度和場景，不少企業(yè)由于其業(yè)務(wù)場景和產(chǎn)品較為單一，因而對用戶的了解比較局限，比如僅能了解用戶性別、年齡、職業(yè)等基礎(chǔ)情況，缺少多維度的數(shù)據(jù)及多元化的場景來做補(bǔ)充，全面的了解用戶。

二是缺乏大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和挖掘工具，很多公司仍然停留在開發(fā)人員或者數(shù)據(jù)分析人員，通過數(shù)據(jù)倉庫底層采用數(shù)據(jù)開發(fā)工具取數(shù)的階段，產(chǎn)品和運(yùn)營較難直觀可視化地獲取數(shù)據(jù)，難免有時(shí)會導(dǎo)致產(chǎn)品和運(yùn)營對數(shù)據(jù)理解出現(xiàn)偏差，而且也時(shí)常會出現(xiàn)數(shù)據(jù)分析不及時(shí)無法即時(shí)滿足外部市場變化需求的情況。

三是缺少基于數(shù)據(jù)分析之上的常態(tài)化數(shù)據(jù)運(yùn)營手段。以日常的用戶運(yùn)營消息推送為例，多數(shù)企業(yè)會由產(chǎn)品運(yùn)營人員先定義用戶范圍，再讓開發(fā)人員提取數(shù)據(jù)，制定有限的用戶推送策略。整個流程缺乏系統(tǒng)化的產(chǎn)品方案，對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也相對較弱。

企業(yè)需要怎樣的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案

現(xiàn)階段企業(yè)迫切需要相應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案來彌補(bǔ)這些數(shù)據(jù)應(yīng)用的缺口。企業(yè)不僅應(yīng)該投入數(shù)據(jù)技術(shù)，還應(yīng)該投入數(shù)據(jù)產(chǎn)品建設(shè)，只有這樣才能將數(shù)據(jù)的價(jià)值發(fā)揮到最大。

首先，企業(yè)需要能夠完善用戶標(biāo)簽的用戶畫像產(chǎn)品服務(wù)。如上文所說，如果你不能充分了解你的用戶，“千人千面”的用戶運(yùn)營無從談起。對于大部分中小型企業(yè)，與提供用戶畫像服務(wù)的數(shù)據(jù)服務(wù)商合作已經(jīng)勢在必然，因?yàn)檫@類企業(yè)并不具備完善自己用戶標(biāo)簽的用戶場景和技術(shù)能力。即便對于BAT這類大型企業(yè)，雖然有海量的用戶和大量的產(chǎn)品場景，可以自己完成用戶部分畫像，但也面臨無法全景覆蓋用戶的困難。比如騰訊就無法知道用戶的電商畫像，阿里巴巴則缺乏用戶的社交畫像。他們同樣也需要與第三方大數(shù)據(jù)服務(wù)商合作。

第三方用戶畫像服務(wù)往往基于強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)能力，能夠?yàn)锳PP開發(fā)者提供豐富的用戶畫像數(shù)據(jù)以及實(shí)時(shí)的場景識別能力。以個推的用戶畫像產(chǎn)品“個像”為例，其根據(jù)用戶畫像數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)程度提供冷畫像，溫?cái)?shù)據(jù)，熱畫像，定制化標(biāo)簽服務(wù)。冷畫像指包括性別、年齡層、常駐地等相對穩(wěn)定的數(shù)據(jù)畫像，溫?cái)?shù)據(jù)是體現(xiàn)近期線上行為特征、近期活躍場景等具有一定時(shí)效性的情況;熱畫像則基于地理圍欄技術(shù)了解反應(yīng)場景化明顯的，稍縱即逝的時(shí)效性情況;此外“個像”還能夠結(jié)合三方數(shù)據(jù)，共同建模得出顯著價(jià)值和特征標(biāo)簽，從而滿足客戶的定制化需求。

其次，企業(yè)需要好用的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品。盡管市面上針對應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品已經(jīng)有不少，但現(xiàn)實(shí)中，能完全滿足產(chǎn)品和運(yùn)營需求的產(chǎn)品依舊較少。很多產(chǎn)品不是過于簡單就是過于繁瑣。簡單的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品只能了解安裝、日活、留存等基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)維度有限，不能滿足企業(yè)分析洞察用戶的需要。繁瑣的產(chǎn)品則配置過于復(fù)雜。好用的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品應(yīng)該是剛剛好，一方面要能夠簡單快速提供產(chǎn)品和運(yùn)營所關(guān)心的用戶維度和數(shù)據(jù)指標(biāo)，同時(shí)也要符合企業(yè)的使用，能省時(shí)省力。

個推最近推出的“個數(shù)”，就是站在前人實(shí)踐基礎(chǔ)上結(jié)合實(shí)際需求創(chuàng)新而來的統(tǒng)計(jì)分析產(chǎn)品。它既實(shí)現(xiàn)了傳統(tǒng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)工具提供的實(shí)時(shí)多維度數(shù)據(jù)，多渠道用戶畫像，還納入了企業(yè)關(guān)心的用戶增長渠道數(shù)量和質(zhì)量統(tǒng)計(jì)功能，并同時(shí)提供了事件、卸載和行業(yè)洞察功能，可以幫助企業(yè)快速掌握APP的全貌。

第三，企業(yè)需要有常態(tài)化的數(shù)據(jù)運(yùn)營和應(yīng)用工具。要解決目前數(shù)據(jù)提取，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)應(yīng)用割裂的場景，企業(yè)需要打通內(nèi)外部數(shù)據(jù)流和用戶流，才能實(shí)現(xiàn)全景化，全鏈路的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。比如企業(yè)應(yīng)該有一套自己的用戶增長系統(tǒng)，這些系統(tǒng)都基于大數(shù)據(jù)分析，并能夠直接應(yīng)用于產(chǎn)品和運(yùn)營策略，去驅(qū)動產(chǎn)品進(jìn)化和用戶增長。

有實(shí)力的企業(yè)可以選擇自己開發(fā)，大多數(shù)企業(yè)最優(yōu)的方案仍然是選擇市場上成熟的解決方案。如深耕大數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域多年的個推，針對移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的發(fā)展痛點(diǎn)，一方面將消息推送(“個推”)、用戶畫像(“個像”)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)(“個數(shù)”)結(jié)合起來形成數(shù)據(jù)運(yùn)營閉環(huán)，構(gòu)建數(shù)據(jù)智能和場景驅(qū)動的精細(xì)化運(yùn)營服務(wù)體系，通過大數(shù)據(jù)分析深挖用戶特征并指導(dǎo)運(yùn)營策略的調(diào)整，另一方面又聚焦發(fā)展新用戶、提高用戶活躍度等關(guān)鍵問題，為App新用戶拓展(“云發(fā)”)、老用戶激活(“個啟”)等提供有效的用戶增長解決方案。

對于移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，一套完善的大數(shù)據(jù)解決方案，不僅能幫助其提升運(yùn)營等方面的能力，更是能幫助其從用戶留存、用戶活躍、收入變現(xiàn)等方面實(shí)現(xiàn)全面的增長。

毫無疑問，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)面對的已經(jīng)不只是數(shù)據(jù)技術(shù)能力的投資，而是如何應(yīng)用這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品，快速高效地去挖掘數(shù)據(jù)化運(yùn)營的價(jià)值，從而切實(shí)推動業(yè)務(wù)快速增長。